Anthropic开源电商Agent
Anthropic开源电商Agent 提供了两类 Agent: Shopping Agent(购物 Agent):面向消费者,可以帮用户搜索商品、比较商品、制定购买方案、加入购物车,以及查询订单和售后政策等。 Merchant Agent(商家 Agent):面向商家员工,可以分析经营数据、管理商品、处理库存和订单提醒、调整价格和促销策略、起草营销活动等。涉及修改数据的操作会先生成待执行变更,需要人工批准。 架构完整:包括 Pro
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分类页是滚动库存,每页 24 条。首页只放当天精选。
Anthropic开源电商Agent 提供了两类 Agent: Shopping Agent(购物 Agent):面向消费者,可以帮用户搜索商品、比较商品、制定购买方案、加入购物车,以及查询订单和售后政策等。 Merchant Agent(商家 Agent):面向商家员工,可以分析经营数据、管理商品、处理库存和订单提醒、调整价格和促销策略、起草营销活动等。涉及修改数据的操作会先生成待执行变更,需要人工批准。 架构完整:包括 Pro
最近这种极简的插画风格也是美炸了啊,复刻一版,提示词放评论区了
"Good culture is a prerequisite for everything else. But when it comes to AI, it amplifies everything you already have" https://newsletter.eng-leadership.com/p/good-culture-is-the-biggest-productivity by @gregorojsterse
AIエージェントに身体を与える卓上型AIロボット「Palmimo DevKit」、本日より先行販売を開始します! 目・耳・口・顔・脚、そして知性。数行のPythonで動き、頭脳のAIは差し替え自由。ロボットやハードウェアの知見がなくても、自分のアプリケーションでロボットを動かせます。 ソフトウェアはオープンソース。自社のサービスやデータを自由につないで使える、共創型のオープンプラットフォームプロダクトです。商用でのご利用やサービス開
Build an accessible #EmbodiedAI kit. 🤖 Orbbec Gemini 2 + reBot #Robotic Arm bring RGB-D perception and visual grasping into one open-source, hackable platform. Detection → Grasping Explore the build ↓ https://www.seee
大家如果用 AI 去做SEO,去生成写作类的任务的时候,一定要千万小心。 无论你的 skill 多么完备,无论你的指令有多么精细,只要你涉及到批量生成内容 一定要自己多看一眼。 你一不注意,它就给你写一个 Python 文件,然后用 Python 去批量给你生成超大一坨💩
是这样的,老板都只用豆包🤣
这是我朋友Vibe coding的产品🤣 我要直接把这篇发给他学习学习
把旅行照片换个玩法,超绝低多边形几何切面插画 提示词评论区自提
如果只看 Ternus 的头衔,你会觉得苹果选了一个硬件工程师。 但如果看他真正打过的仗,就不一样了。 历代 iPad、第一代 AirPods、iPhone 12/12 Pro 背后都有他负责的硬件工程,更关键的是 Mac 转向 Apple Silicon,他是核心负责人之一。 这件事含金量很高。因为 Apple Silicon 的成功,最后呈现出来的从来不只是一颗芯片,而是性能、续航、散热、机身设计和系统体验一起跃迁。 所以我
完蛋!现在 Codex 最大的瓶颈!!! @thsottiaux 能生图识图、生视频、能操作电脑, 但是不能听音,比如我做了个游戏, 无法帮我判断音效是否合适! 无法帮我判断 BGM 是否卡点! 无法帮我确认音效是否在动作时正常发出! AGI 还有遥远的距离。。。还要努力啊! @OpenAI
推荐一个你最喜欢的油管AI博主,我去狠狠关注她!
想给 Agent 加长期记忆,一搜一堆方案,Mem0、MemGPT、知识图谱各有各好,不知道从哪学起。 Agent_Memory_Techniques 把 30 种记忆技术整理成 30 个能直接跑的 notebook,从对话缓存一路讲到生产级方案。 每种技术单独一个目录,向量库、知识图谱、情景记忆、语义记忆这些主流路线全覆盖。 GitHub:http://github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Tec
想象一下,你其实可以用几句简单的话,让 Gemini 聪明 100 倍? 很多人都在用 AI,但不知道怎么榨出最好的结果。这条推文帮你拆解提示词的秘诀,让你的人工智能助手真正懂你的意思。
Building AI in India just got a little easier. AI Grants India is offering free AI model/API access to Indian builders, with no credit card or long grant application. It is aimed at Hackathon teams, Students & AI clubs
OpenClaw 2.0 just went absolutely NUCLEAR 🤯 16,000+ changes landed in ONE giant update. It can browse, remember, run tasks, and live inside 29 chat apps. Now your AI assistant can even become multiplayer 😂 WhatsApp,
一篇 arXiv 论文(https://arxiv.org/abs/2609.00546)提出一种运行时无关的持久智能体架构,把智能体拆为持久的身份、私有记忆和带版本历史的代码,以及可替换的模型、harness、宿主服务器和交互界面。
请大数据把这条帖子推给原帖点赞收藏的用户! su-architecture-first,正式开源。 这是我在 Codex 里调用最多的 Skill。 它不替 Agent 写代码。 它负责在 Agent 动手前,先判断“真正应该改什么”: - 目标到底是什么 - 问题属于哪一层、由谁负责 - 这次该删除、重构、实现,还是只改文案和 UI - 什么结果才能证明问题真的解决了 清楚的小改动,只做一次轻量预检就继续开工。 只有遇到问题
用 Fable 指挥其他 Agent 效果很好是因为它给 的指令很详细,基本上不会出什么岔子
玩AI,学AI, 有条件一定要用苹果 没条件创造条件也要用苹果 Codex 最新的这个“计算机历史记录”功能,Win 暂时还没有,干啥都是慢半拍的🥲
NOW: PRE-PRE BULL - ECOSYSTEMS ARE JUST STARTING TO WAKE UP. Q4: PRE-BULL - MULTIPLE CHAINS RUN. MULTIPLE TOKENS BREAK $1B+. EXTERNAL LIQUIDITY STARTS POURING IN. 2027: SUPERCYCLE.
等 AI 的过程太无聊了,我先游个泳,一会回去看看它干完活没有?
HOLY SH*T… your Mac just got promoted 🤯 GLM 5.3 Flash is a 320B AI beast. But only 18B wake up at once. Lazy? No. Genius 😂 That’s how this monster runs local. Link in the comments 👇
关注我的朋友,都是因为我分享的内容都是AI相关的 像苹果这种大公司CEO调整,代表一个新时代开启,前CEO Cook 主要是运用出身,15年来,苹果硬件设备创新很少 当今社会格局变了,AI颠覆了之前的增长逻辑,选择了技术出身的Ternus当Apple公司CEO 我希望大家提高商业认知,详细讲解可以看这篇文章,讲解很透彻。