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AI 早报

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2026/09/03

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#02

This sets the world record for the largest general-purpose number factorization. The next-smallest number RSA-250 was fa

This sets the world record for the largest general-purpose number factorization. The next-smallest number RSA-250 was factored in 2020. Was fun to see AI losing its mind when it realizes (before Wikipedia was edited a

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研究与学习关注 @silasalberti
#04

Muse Spark 1.3 上线 Vercel AI Gateway,贡献训练数据可省 90% 费用

Muse Spark 1.3 已上线 Vercel AI Gateway,提供标准价和两种调用方式:meta/muse-spark-1.3 与 meta/muse-spark-1.3-contributor;若用户将训练数据贡献回 Meta,可以便宜 90% 的价格使用。Alexandr Wang 转发了该更新并建议尝试。

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模型与工程X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
#06

François Chollet 断言所有 AI 终将收敛于符号学习

François Chollet 发文称,所有 AI 不可避免会收敛于符号学习,即通过找到解释数据的最短符号程序来建模数据,因为这是效率最优的 AI 形式,但抵达这一目标可以有多条演化路径。他引用 @RTomMcCoy 团队历时 8 年的新论文作为佐证:LLM 虽与符号系统看似不同,却在语言、代码、数学等符号领域表现出色,研究发现 LLM 的表征具有隐式符号结构。

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研究与学习X:Francois Chollet (@fchollet)
#09

任何方案都有取舍,用 subagent token 消耗肯定更大,但价钱不见的更贵。要是 Fable 5 耐用谁愿意这么折腾!

任何方案都有取舍,用 subagent token 消耗肯定更大,但价钱不见的更贵。要是 Fable 5 耐用谁愿意这么折腾! subagent 是独立的上下文,任务开始前需要重新交代子任务上下文,完成后还要交接工作,这是代价;缓存倒是其次的,因为初始上下文不会太大,而且缓存只有第一次有影响,后续子agent有自己的缓存。 这样带来的收益是子 agent 可以用便宜的模型,虽然 token 消耗量大,但是价格其实更便宜,如果你是 C

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#12

这就呼应上了

这就呼应上了 Uber建立了 3,600 多个覆盖软件开发生命周期的各种 Agent 然后就要裁掉3300个岗位😅 据报道,Uber将裁减约3300个岗位,相当于全球员工总数的10%,重组旨在减少管理层级 此次调整将使公司管理人员数量减少20%,其中部分管理人员将转为个人贡献者岗位,裁员也涉及非管理岗位员工...

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#15

最近把「AI美女账号从0到变现」完整拆了一遍,顺手整理成了一份资料包!

最近把「AI美女账号从0到变现」完整拆了一遍,顺手整理成了一份资料包! 里面包括: ✅ 虚拟人设怎么定 ✅ 怎么锁住同一张脸 ✅ 每天发什么内容 ✅ 怎么导流到订阅 ✅ 订阅价格怎么分层 ✅ 普通人5步启动流程 想看完整版,关注公众号领取

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研究与学习关注 @0xluffy_eth
#17

其实说实话,有很长一段时间内我是非常看不上 skill 的,总感觉 skill 不就是打包好的prompt,好像没有什么技术含量。

其实说实话,有很长一段时间内我是非常看不上 skill 的,总感觉 skill 不就是打包好的prompt,好像没有什么技术含量。 我总认为 skill 就跟当年的 prompt engineering 差不多,本质上就是怎么写 prompt。 可是最近我发现,我的能力其实本质上也就是 prompt 嘛。我跟 AI 的交互,本质上也是通过自然语言进行交互。 跟所谓的 skill,好像本质上并没有什么区别😭

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#20

AI FDE 优秀技术文档,仅供学习和交流。Palantir 的文档是扫盲的好东西。很多人对 ToB 技术和解决方案设计没有全局意识,一部分是没有架构设计能力,另一方面是没有实践经验导致。可以多读下 Palantir 的文档。 https:

AI FDE 优秀技术文档,仅供学习和交流。Palantir 的文档是扫盲的好东西。很多人对 ToB 技术和解决方案设计没有全局意识,一部分是没有架构设计能力,另一方面是没有实践经验导致。可以多读下 Palantir 的文档。 https://x.com/i/article/2095340205725405184

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#21

我发现个非常宝藏的 TG 频道合集

我发现个非常宝藏的 TG 频道合集 里面涵盖了中文版、英文区、韩语区的优质社群 币圈资讯、交易观点、AI、链上分析、项目研究、宏观、投资心得,基本都有 而且不是那种随便堆一堆频道的合集 每个频道旁边都简单标了定位和内容方向,找起来很方便 如果你平时觉得,关注的信息源太杂 TG 频道太多不知道看谁 或者想补一些英文区 / 韩语区的信息差,一定要来看看 是非常厉害的 @Saccc_c 老师整理的! 传送门:http://github

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#23

研究表明,管理你机器上乱七八糟的skills,你每个月的AI tokens 至少可以节省 10-20%!

研究表明,管理你机器上乱七八糟的skills,你每个月的AI tokens 至少可以节省 10-20%! 终于有人把「宝玉哥的软链接Skill 管理方案」做成Mac GUI app 了! 今天推荐开源skill管理器: Kitter. 1. Rust + GPUI 开发,精致小巧,内存/磁盘占用小 2. 在本地维护一个统一的 Skill 仓库,需要用的时候软链过去,不会混乱,一目了然 仓库地址: http://github.co

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