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大家好，Magpie 今天有一个很重要的更新，就是 Magpie 中的 Claude Code Provider 的实现方式，从之前的使用 claude -p 改为了直接使用 Claude Code TUI。当然这是可配置的，你可以设置回以前的方案。 关于为何做这个改动，其实一开始我是不太情愿的，因为使用 Claude Code TUI 去做这个实现的话，会特别多额外的工作。收益不是很高，甚至 streaming 没法完美实现。但是最

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我其实能想到他们为什么做出这么一个东西 把 coding agent 接进群聊->发现串上下文 / 长任务不理人->拆 Router 和 Worker->说什么话都理人，加 trigger->Worker 跑飞了没人管，加个 Watchdog 每一步都是需求出发，结果就是看起来糊了一堆补丁，我不认为这样的东西会是最优实践

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今天 RSS 推了一篇 Sean Goedecke 的文章《You can just ask AI to do things》，看了一眼觉得挺有趣。 他在文里列了自己主要让 AI 帮他做的 7 件事：起开发服务器；用 curl 跑请求；部署后盯指标和日志；开子 Agent 找别的模型要第二意见；每天早上 6 点先让 Agent 过一遍未读消息；让它把自己配置好（日志、监控、Slack MCP、写技能）；管理自己的会话（清掉 24 小时

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AI 时代，程序员最需要培养的能力，可能已经不是写代码了，而是审查代码、判断风险，以及对最终交付结果负责。 尤其是现在 Codex、Claude Code 这些 AI 编程工具越来越强，很多以前需要几天甚至几周才能开发出来的功能，现在可能几个小时就能跑起来。 但这里面有一个特别容易被忽略的问题：AI 能把代码写出来，不代表它写出来的东西真的能用于生产环境。 我自己平时也经常用 Codex 开发项目，包括 Agent、GEO 系统、

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如何打造高质量 bot、管理团队， Grok Bot 负责人土豆姐刚分享的神级指南，可一键添加到你的 Bot 可以让 @bot 读一下这条帖子，帮你优化你的团队 👇 把这段话复制给bot ，让它学习并和你反馈，来回多交互几轮，直到满意 ⬇️详细指南，整段复制给 bot ，让它理解： 🥚 把 Dr Eggbot 加进团队 他是我的 bot 设计师，我的 bot 都是找他做的。 🎯 bot 不在多，在精 几个好用的 bot，往往

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New University of Illinois paper finds that when AI decides if a research idea is new enough to work on, it often says no to ideas that human scientists later publish. AI scientist pipelines run a novelty check to decid

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Elysian往世乐土，发布了。 希望可以有个Star和转发。 https://elysian.elydora.com https://github.com/ELY-Open-Source/Elysian 我一直在思考一个事，如果我们把Agent记忆，当做游戏卡带来进行储存，需要的时候调用固定片段的记忆，会怎么样。所以，我做了Elysian往世乐土。 "我可以不知道钥匙在哪，我老婆知道，那我只要问我老婆就行。" 通过mcp和hooks安

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