#01
Codex这个省额度的开关，先别急着开\n\n最近你可能刷到过一个省额度技巧，改一下Codex的配置，就能大幅降低GPT-6的消耗。\n\n天天盯着剩余额度的人，看到这个很难不心动。但先别急，已经有推荐过它的使用者，继续测试后又回来劝大家关掉了。\n\n有人反馈，用量是降了，可聊得越久，越容易忘事。前面交代的要求、已经讨论好的方案，跑着跑着就接不上了，还得重
推荐理由GPT-6 值得对照原文看具体能力与约束。评估要不要嵌进现有工作流时，可看能力和接口细节。
公众号
今天公众号：Codex这个省额度的开关（模型发布），TapNow这套全能创作系统（改变我的了创作流程~~）。并行还有 2分钟到20秒！AI Agent让工单处、小米版 Codex，干活有点猛啊、把经典编剧剧作喂给 AI！这个开源项目让 AI。只收你批准过的博主；推荐理由写能拿来干什么。
DeepSeek 开源 DeepSeek-V4.1-Flash：552B MoE 多模态模型，采用非对称架构大幅降低 KV Cache 至前代 1/4，支持百万级上下文与原生图文输入。
不是百科全书，Auto Memory 也不是事实数据库。它们做的是同一件朴素的事：让 Claude 进入一个新会话时，不必每次从零开始。
从几个人的内部原型，到亲自带两三百名用户上手：Roman Ugarte分享Grok Bot的产品取舍，以及为什么任务最后的10%决定用户敢不敢放手。
552B参数大模型大幅降成本~
腾讯把 code review 流程搬到了 skill、hooks、MCP 上：push 开 MR、审核合并、其他人开会话自动 pull。
SafeEvolve探索了一种新的Agent安全范式：安全机制不再只是部署前配置的一组静态规则，模型也不再只是一次性完成安全训练。Harness与Policy可以从真实执行经验中共同学习，并持续改进Agent在复杂环境中的安全行为。
面对 VMware 迁移潮与多集群 PVE 缺乏统一控制面、全局 DRS 调度的痛点，开源项目 ProxCenter 提供了 Agentless 的集中管理方案。本文深度解析其跨平台增量热迁移、Go 编排器自动化调度与三节点高可用架构实践。
被 AI 页面丑到抓狂，第一反应是换配色。但你眯起眼看一眼就知道：真正的问题是眼睛没地方停。这篇讲清楚层级怎么会丢、五条能上手的像素法则，还有一道你自己就能判的题。
很多团队做 Agent，第一步是挑模型，第二步是接工具，第三步是把 Demo 跑起来。
现在写一个 Agent Skill，已经不算难事。
HBM需求减少75%，SSD需求减少87.5%
本文介绍 jq、fzf、tmux、entr、bat、ripgrep 等轻量级 CLI 工具，如何替代臃肿 GUI 软件，提升开发效率与专注力。
WebLLM 是浏览器内高性能 LLM 推理引擎，用 WebGPU 本地加速，无需服务器，兼容 OpenAI API，支持流式输出、JSON 模式与多种开源模型，可经 npm/CDN 接入，亦可自定义模型。
控制权交给谁，决定系统怎么跑：Transfer 与 Agent-as-Tools 有什么区别？
clay-safari“一个用 Three.js 和 Blender 做的黏土风格 3D 动物世界，适合给小孩