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AI 早报

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2026/09/03

研究与学习

#75

今日份skill介绍,接着前一篇剪辑工具介绍,这次我们分享的是视频制作相关的SKills

今日份skill介绍,接着前一篇剪辑工具介绍,这次我们分享的是视频制作相关的SKills 1. Oil Motion:https://github.com/oil-oil/oil-motion 用于制作交互式网页动画的 Agent Skill。它会协助规划关键画面、生成连续动作、逐帧检查和压缩素材,再把动画接到滚动、鼠标、拖动、触摸或设备方向等交互上。 2. Remotion SkillsRemotion : https://ww

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#79

2- 从最终目标倒推:

2- 从最终目标倒推: 如果觉得迷茫、不知从哪开始,让它反过来帮你规划。告诉它最终目标,让它拆解成每周小步骤。路径一下子清晰,执行也更容易。 提示词: [最终目标]:[示例:Instagram 1 万粉丝] [当前状态]:[简单描述你现在的情况] [截止日期]:[填目标日期] 倒推这个目标,拆解出每周任务。

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#81

刚刚,一个我觉得很值得关注的新 AI 产品出现了。

刚刚,一个我觉得很值得关注的新 AI 产品出现了。 Tenera,开始让 AI 替产品经理提前测试用户。 它做的事情很直接: 在一个新功能真正发布之前,先模拟你的真实用户会怎么反应。 Tenera 会读取企业自己的用户访谈、客服记录、销售电话、调查问卷,以及真实产品行为数据,然后基于不同用户画像生成一批 Synthetic Users。 接下来你可以直接把新的页面、功能、定价甚至产品决策扔给它,让这些 AI 用户先跑一遍。

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#82

Gemini Notebooklm 的 Video overview 现在支持产出 Short 类短影音:

Gemini Notebooklm 的 Video overview 现在支持产出 Short 类短影音: 1. 支持70+种语言,还新增3种英文变体 2. 可以把导入的资料源,直接生成大约60秒竖版短视频 3. 该功能正在网页端、移动端灰度上线,仅限 Ultra、Pro 订阅用户使用。 简单说:上传文档、研究资料,不用自己剪辑,AI直接输出适合短视频平台的60s竖片,多语言适配,做内容效率会提升很多。

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#84

很多小伙伴做 AI 落地时候,更多是做的数据孤岛,让上下文互通不是通过 agent 自己自我驱动,而是实际在落地的时候,关注不同业务系统的信息互通设计。 https://x.com/i/article/2095357643976298496

很多小伙伴做 AI 落地时候,更多是做的数据孤岛,让上下文互通不是通过 agent 自己自我驱动,而是实际在落地的时候,关注不同业务系统的信息互通设计。 https://x.com/i/article/2095357643976298496

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#86

官方整天在吹 3.8 Flash 写代码、跑 Agent。

官方整天在吹 3.8 Flash 写代码、跑 Agent。 在Stitch里的巨大设计提升,才是他们没敢讲透的事。 左边还是 AI 货架页:普通跑鞋、模板字号、功能堆满但没品牌。 右边直接变成品牌大片。暗场工业光、鞋面高光、ANGLE / DROP 004 / RACE_DAY_TIER,文案都开始讲碳纤维底盘。 面包店变成杂志,项目页像能上线的产品,高定站连面料 micron 都写上了。 不是更好看一点。是它开始懂:这个品牌

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#88

基本上你只要让 Fable 指挥其他 Agent 干活,这两个进度条就能持平。

基本上你只要让 Fable 指挥其他 Agent 干活,这两个进度条就能持平。 大部分任务你选 Fable + High(或者Medium,千万别Max及以上),然后后面加一句: > 注意你的主要任务是分析、编排和验证,具体任务尽可能交给 subagent(Opus 或 Sonnet)去执行。自己只做需求澄清、方案拆解、任务分发和结果验收,实现类工作(读大量代码、写代码、跑测试、批量修改)一律用 Agent 工具派给 subagent

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#95

市面上不少AI社群,入场门槛动辄299、399,甚至上千块。

市面上不少AI社群,入场门槛动辄299、399,甚至上千块。 但KOX完全零门槛,不收取任何费用。 我们不靠付费筛选人,只想聚集真正高质量、愿意在AI领域实践创作的创作者与建设者,践行 build in public。 这是我们全新的活动,欢迎同频伙伴前来参与

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#96

这两天国内关于 FDE 的讨论,热度越来越高,甚至大厂、高校和各地政府都开始下场了。

这两天国内关于 FDE 的讨论,热度越来越高,甚至大厂、高校和各地政府都开始下场了。 烤妹儿结合跟身边朋友聊下来的感受,谈下自己的想法,说的不对评论区一起交流—— 1、FDE 并不是 “Prompt 工程师” 这种泡沫岗,而是会成为长期的 “高级工种”。 这个岗位对个人的综合能力要求非常高,不仅要懂 AI,懂产品,还要梳理业务,懂沟通。更关键的是,还要具备系统化思考、现场决策和持续交付的能力。 最好对不同行业的接纳度和探索欲都非

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