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机器人为什么仍然很难
HN 头版长文：语言模型在跳，本体仍卡在数据、接触、可靠性。给 TwinDEX 当背景读。
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Pai 的 AI 雷达
今天：机器人为什么仍然很难，Skild AI 发布旗舰机器人基础模型。并行还有 Nori A3：1688 美元开发用人形、怎么评通用机器人策略能否上真机、Figure Index：大规模真机数据。
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Skild 推出 S1：面向真机技能的机器人基础模型，定位 physical AI 的通才策略。
YC S26 公司 Nori 发布低成本开发用人形 Nori A3，标价约 1688 美元。
真机部署评测，不停留在仿真分。
8 月 25 日：宣称最大最多样的物理世界数据。
强调隐私、具身，用 GUI 控手机 App。
Ars 报道 Meta 在数据中心测试运维机器人，任务包括插拔线缆和重启服务器。
开源鸿蒙机器人操作系统 3.0 Beta，重心从单机能力转向群体智能与多机协作。
报道称由中国专家牵头的腿式机器人国际标准正式发布，覆盖安全与测试口径。
Wired 评论面试自动化。
Nvidia、机器人、灭绝动物同台。
IEEE Spectrum Video Friday 把 Hugging Face / Pollen 的开源双足 Microduck 做成主角。
Timothy Lee 论证人形在灵巧、成本与场地适应性上短期追不上人类工人，给乐观预测降温。
BBC 回顾机器人披萨制作的失败案例：接触物理、卫生与成本让餐饮自动化反复翻车。
404 Media 报道美国 ICE 拟花费最多约 200 万美元采购 Boston Dynamics 机器狗，用于执法现场。
三指 9 自由度可穿戴 + 机器人末端成对。官方称遥操作吞吐最高 5.3 倍，化学实验 24 步只靠无真机演示训出。