Agent与工具

Cowork 可后台操控电脑

Pro/Max 桌面端 beta：macOS 15+ 默认可在后台窗口点击、输入、开应用，不抢鼠标。团队版还没有。

Cowork 上 Web/手机，桌面转正式

9 月 1 日说明：桌面 GA；Web 和手机先给 Max，云端存文件、可定时任务。记忆在聊天和 Cowork 之间打通。

Agent 挑战赛里的四种工程模式

双向 MCP、事件驱动并发、同标准降级、分层路由。赢的不是把 prompt 链改名成 multi-agent。

电商 Agent 解剖 + 参考实现

零售/旅行/电信实装：单模型循环 + Skills，不拆一堆领域子 Agent。Shopify、Visa、Mastercard 是发布伙伴。

Gemini 会「看」视频，少吞帧

Agent 式抽检视频，而不是每帧当 token。官方称最多降 66% 成本和 88% token，准确率还升。

什么是 harness 工程

Google 用 ADK 2.0 和 Antigravity SDK 演示自动修编码循环。

Safari 开发者工具接 AI Agent

检查、测试、调试网站，agent 接到 Safari。

GitHub Copilot app Direct agents from issue to merge

MCP Registry Integrate external tools

PlugClaw：端侧 GUI 操控手机应用

强调隐私、具身，用 GUI 控手机 App。

Cursor Origin：面向智能体的 Git 替代？

中文报道 Cursor 推面向 agent 的代码协作。

Agent 不做的那种重构

编码 agent 会补丁，不会动真正该做的重构。

datasette-mcp 0.2

Datasette 走 MCP。

Gemini 3.8 Flash is Google's third budget model in six weeks while frontier models remain MIA

Google's Gemini 3.8 Flash, the third Flash model in six weeks, matches Claude Opus 5 on some agentic coding benchmarks at lower cost. But its "working harder" reasoning burns about

Google 总结 AI Agents Challenge 中最强提交背后的 4 个工程模式

Google 复盘 AI Agents Challenge 赛事，从各赛道头部提交中提炼出四个工程模式：双向 MCP、事件驱动并发、同标准回退和分层路由。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtkbbn6q01j6roz54e8g5zec

Google Antigravity 教程：用 generate_image 自动出图

Google AI 在 DEV 发 Antigravity Agent Skills 第二篇，演示 generate_image 工具把出图嵌进 Agent 循环。

AI-Memory 2.0

面向 agent 和团队的记忆系统介绍。

Agent 开始给 Schneier 发安全邮件

安全研究者收到 agent 主动报警。

Meta Pushes Its New AI Agent on Employees—but Eases Off on Tokenmaxxing

The company is reducing pressure on workers to use artificial intelligence tools while encouraging them to experiment with Hatch, its most advanced AI project yet.

Nemotron 做自适应网安 Agent

用 Nemotron 搭会适应的网安智能体。

Cursor 推出 Self-Hosted Machines，云智能体可在企业自有机器上执行

Cursor 发布 Self-Hosted Machines，让云智能体的工具执行迁移到企业自有网络内的机器，智能体循环、推理和规划仍留在 Cursor 云端，通过 worker 的出站 HTTPS 连接对接，Cursor 不会主动连入企业网络。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtkf

Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 agentic video understanding，模型动态扫描视频片段，相比固定帧率处理 token 消耗最多降低 88%，成本最多降低 66%，准确率最多提升 7%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://

什么是 harness 工程？Google 用 ADK 2.0 与 Antigravity SDK 演示自动修复编码循环

Google 员工 Shir Meir Lador 介绍 harness 工程，即用确定性组件包裹 LLM，包括编排层、执行沙箱、状态持久化和验证工具，让 Agent 不需逐行人工审查即可安全生成代码。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtk9u4ga01hwrompqmqchjqj

谷歌为 Gemini Flash 推智能体视频理解

IT之家报道 Gemini Flash 系列上线 agentic 视频理解，强调长视频成本与 token 下降幅度。