#79
检索器与生成器共进化
生成式检索器和强化学习一起长。
推荐理由生成式检索器和强化学习一起长。
Pai 的 AI 雷达
昨夜到今早:Gemini 3.8 Flash/Cyber、Claude Fable 5.1、Cursor 自托管。下午补 World Labs Atlas、Runway Dev MCP、Skild S1;硬件只收 ESP-Mosaico、PaperMono、FoloToy AI PASSPORT 的固件/开售/仓库动态。
生成式检索器和强化学习一起长。
用 ASCII 艺术重包装有害请求。
上下文子图做归纳关系学习。
势能引导的策略优化,打多轮 agent 任务。
多模态 agent 做自动视频干预,强调证据。
按程序家族巩固技能,自改进长程 agent。
propose/learn 循环,助手要可评估。
数据中心 agent 要持久发现上下文,不靠窗口。
语义信号辅助巡检和回收分配。
把语言理解接到世界控制。
讨论像素级文本表示该怎么设计。
真机部署评测,不停留在仿真分。
把 MLLM 当通用视觉-语言-动作智能体飞无人机。
原生统一多模态里理解和生成怎么互相帮。
把发布、价格、系统卡串成一期。
Google AI 讲评测量表,避免法官模型胡打分。
8 月 25 日:宣称最大最多样的物理世界数据。
一次前向做细粒度 caption,配 SimLoss。
MIT TR:集成要简单,才能规模化。
Interface World Model 首作 Solaris:逐帧实时生成可交互界面,而不只是预渲染视频。
按结构质量做输入自适应稀疏 prefilling。
稳定提示优化,把控制流和数据流拆开。
内生授权清洗:记忆层变成越权面。