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今天:豆包与即梦 Seedance 2.0(创作工作流),Krea 3 图像模型通过(创作工作流)。并行还有 [AINews] AI Engineer NYC、Lab-in-the-Loop at Compute、开源 AI 短剧生产线。

日期
2026/10/17
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96
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12
#01

豆包与即梦 Seedance 2.0 提示词库分享

📌 一句话摘要 分享一套针对豆包和即梦 Seedance 2.0 的全量提示词库。 📝 详细摘要 作者分享了一份包含网上热门 Prompt 的提示词库,专门针对豆包和即梦 Seedance 2.0 模型,旨在帮助用户更好地使用这些 AI 工具。 💡 主要观点 针对性强 提示词库专门针对豆包与即梦 Seedance 2.0 进行优化。 📊 文章信息 AI 初评: 78 来源: LanfAI(@Huahuazo) 作者: LanfAI 分类: 人工智能 语言: 中文 阅读时间: 1 分钟 字数: 100 标签: AI 与智能应用 , 提示工程 , 大语言模型

推荐理由该提示词库汇集了网上热门的Prompt,能够直接作为针对豆包与即梦Seedance 2.0模型优化的现成提示词参考,用于在操作这两款AI工具时提供高质量的引导与输入,从而更好地发挥和使用这些AI工具。
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#02

Krea 3 图像模型通过 ComfyUI Partner Nodes 上线

Krea 3 图像模型现已在 ComfyUI 通过 Partner Nodes 提供,主打基于参考图的生成与编辑。模型强调更快的迭代速度和更低的单张成本,支持按上传顺序引用多张参考图、保持产品标签形状材质不变的前提下修改环境光影构图,并可将生成结果作为新输入继续编辑。

推荐理由它可基于按顺序上传的多张参考图,在完整保留产品标签、形状和材质的前提下快速调整场景光影与构图,并支持把生成结果直接作为新输入展开更低成本、更高速度的连续迭代与深度编辑。
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#03

[AINews] AI Engineer NYC: Gemini 4 Argon, Vals AI Benchmarks

Gemini 4 Argon went GA today, but we already gave it title story 2 weeks ago and most benchmarks, like CursorBench , simply independently confirm their claims. About 20,000 joined AIE NYC today for keynotes from the frontier of AI x Finance, from Anthropic showing how they are bu

推荐理由这份资讯能用来快速了解 Gemini 4 Argon 正式发布后的第三方基准测试验证结果,并同步获取 AI Engineer NYC 大会中 Anthropic 等团队在 AI 与金融交叉前沿的最新落地实践动向。
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#04

Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio

A few years ago I stumbled upon Leash Bio’s Substack , and was hooked. Be it their Kaggle competition that showed that no, we really haven’t solved protein-ligand binding , or their crazy discovery that knowing a molecule’s author is perhaps all you need to know to predict how go

推荐理由该内容可用于深入了解蛋白质与配体结合预测在实际应用中的真实瓶颈与数据偏差,并通过闭环实验结合计算速度来检验预测模型的有效性,从而帮助规避因分子作者等虚假特征带来的误导,切实提升小分子药物筛选与研发的可靠性。
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#05

开源 AI 短剧生产线 Jellyfish 介绍

📌 一句话摘要 介绍一款能将剧本转化为短剧的开源 AI 工具 Jellyfish。 📝 详细摘要 推文详细介绍了开源工具 Jellyfish 的功能,它通过自动分镜、保持角色一致性、一键生成视频及导出竖屏短剧,打通了从文字到视频的完整 AI 生产线。 💡 主要观点 端到端生产流程 不仅是单点工具,而是串联了分镜、一致性控制、生成到导出的整条短剧生产线。 解决角色一致性难题 通过技术手段锁定了角色、场景和道具,解决了 AI 视频生成中的常见痛点。 💬 文章金句 不是单点小工具,是把整条生产线串起来了。 📊 文章信息 AI 初评: 85 来源: LanfAI

推荐理由📌 一句话摘要 介绍一款能将剧本转化为短剧的开源 AI 工具 Jellyfish。
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#06

srt-whiteboard-animation:将字幕自动转化为手绘白板视频

📌 一句话摘要 srt-whiteboard-animation 是一个开源 AI 技能包,能将 SRT 字幕文件自动转化为带有分镜、线稿和上色过程的米黄色底白板手绘动画视频。 📝 详细摘要 该工具解决了知识类视频制作中手绘动画成本高、制作难的问题。它通过将 SRT 字幕按时段拆分为场景并生成分镜,随后执行线稿描绘和上色,最终导出 MP4。系统具备确认机制,在分镜和线稿阶段需人工确认后才进行渲染,并提供浏览器预览台用于手动调整出场顺序和时间。 💡 主要观点 自动化生成工作流 从 SRT 字幕开始,经历拆场景 $\rightarrow$ 出分镜 $\rig

推荐理由📌 一句话摘要 srt-whiteboard-animation 是一个开源 AI 技能包,能将 SRT 字幕文件自动转化为带有分镜、线稿和上色过程的米黄色底白板手绘动画视频。
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#07

Kling 4.0 深夜上线,作者实测30秒一镜到底与全能参考表现

可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,作者烧数万积分实测后认为其在大范围动态、复杂动作衔接和全能参考可控性上有扎实进步。支持最长30秒一镜到底直出,视频首尾帧改为最多10帧的多帧参考;1080P 30秒约450积分,720P 20秒的 Kling 4.0 Flash 仅120积分,作者推荐先用 Flash 打样再用正式版出片,此外10-bit 4K HDR 输出规格尚未上线。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/kbccvteado5kgzbk5ah9yv5ip

推荐理由可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,作者烧数万积分实测后认为其在大范围动态、复杂动作衔接和全能参考可控性上有扎实进步。
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#08

可灵 Kling 4.0 上线:支持30秒一镜到底,作者实测动态与全能参考

可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,支持最长30秒直出和最多10帧的多帧参考,并强化全能参考与复杂打斗等大范围动态表现。作者烧数万积分实测城市追逐、电梯打斗、花样滑冰等场景,认为纸箱形变等细节体现物理规律理解的提升。1080P 30秒约450积分(约16元),720P约9元,4.0 Flash 720P 20秒仅120积分,官方还预告将支持10-bit 4K HDR输出。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/m4lwilxklwi3f3ctdlvxmzlxw

推荐理由可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,支持最长30秒直出和最多10帧的多帧参考,并强化全能参考与复杂打斗等大范围动态表现。
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#09

自媒体作者实测开源 Skill Anatomy:一句话让 AI 生成原理科普动画和讲解视频

作者数字生命卡兹克分享开源 Skill Anatomy,其理念是"物体本身,就是解释",可将抽象原理做成可交互的机械模型动画,还能在其上生成带讲解配音的科普视频。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/alrar23ypkk6umkz50eirp35h

推荐理由作者数字生命卡兹克分享开源 Skill Anatomy,其理念是"物体本身,就是解释",可将抽象原理做成可交互的机械模型动画,还能在其上生成带讲解配音的科普视频。
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#10

对抗 AI 信息过载的过滤逻辑与认知升级

📌 一句话摘要 作者分享通过一个月刻意屏蔽 AI 资讯的实验,提出一套基于「生产级价值」而非「时效性」的信息筛选框架,主张关注市场端趋势而非供应端内卷。 📝 详细摘要 作者通过一个月不主动追踪 AI 消息的实验,反思了当前 AI 领域信息的高度冗余与低价值。他将 AI 内容分为「玩具/故事/教程/包装」等低价值类别,并主张过滤掉单纯的融资故事、省钱技巧、自媒体教程及缺乏门槛的活动总结。作者建议将关注点从「信息差」转移到「人们用 AI 实际做出了什么(生产级/盈利能力)」以及「社会民生风向」上,并提到一种新姿势:不再追求信息时效,而是通过评估他人对信息的反

推荐理由📌 一句话摘要 作者分享通过一个月刻意屏蔽 AI 资讯的实验,提出一套基于「生产级价值」而非「时效性」的信息筛选框架,主张关注市场端趋势而非供应端内卷。
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#11

[AINews] TypeSafe/Jev at >$100M ARR, $7.5B valuation 3 weeks after launch

As you can see in the AINews X recap section below, everyone on earth has cloned the Jev API, but only one company can ever create the category. TypeSafe announced their “ Series AI ” and Sequoia “ leaked ” that they crossed 100M ARR in their first week. @a16z \n\nit's been 3 wee

推荐理由TypeSafe/Jev:As you can see in the AINews X recap section below, everyone on earth has cloned。
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#12

Building AI for Reliable Execution: Lessons From Industrial Robotics

When you think of robotics and AI, you probably first think of full humanoid robots like Figure’s AI-powered machines and 1X’s NEO home robots . Those may well be the future, but arguably more important in 2026 is industrial robots — which are typically not humanoids. Standard Bo

推荐理由Building AI for Reliable Execution:When you think of robotics and AI, you probably first think of full humanoid robots。
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