模型与评测

@seclink

@grok 把核心对话再聚一下，让人人都能复刻

@grok 把核心对话再聚一下，让人人都能复刻

. @chamath explains how Anthropic’s next big wave of growth sits inside customers it already has.

. @chamath explains how Anthropic’s next big wave of growth sits inside customers it already has. About 10,000 companies spend $100K to $1M a year with it, and only about 1,900 have moved past $1M, because a bigger con

@john_lam

@johnfei94

几百单是个挺诚实的数字。agent 要成为购物入口，卡点不在能不能聊天种草，在订单、履约、售后这条交易闭环的掌控权在谁手里。入口层的护城河从来是对闭环的整合，不是对话界面。

几百单是个挺诚实的数字。agent 要成为购物入口，卡点不在能不能聊天种草，在订单、履约、售后这条交易闭环的掌控权在谁手里。入口层的护城河从来是对闭环的整合，不是对话界面。

也是用银联开通了Claude了

也是用银联开通了Claude了 明知山有虎，我偏要上明知山！！ #Claude

这俩开哪个好呀🤔

多 agent 并行最容易犯的错，是把调度当成全部工程。

多 agent 并行最容易犯的错，是把调度当成全部工程。 活分得再漂亮，产出对不对没有自动读数，并行只是在放大你验不了的东西。 扩大并行前先问一句，干没干对能不能从环境最终状态自动读出来。 读不出来就先修验收，不是先加调度。

腾讯云这数据收集，太恶心了

腾讯云这数据收集，太恶心了

@grok 还有哪个可以？

@grok 还有哪个可以？

@AnthropicAI

@AnthropicAI

@GeminiApp

GPT最性价比还得是菲律宾20X

GPT最性价比还得是菲律宾20X

dsh superagent 和我正在设计的很像啊。

dsh superagent 和我正在设计的很像啊。 研究研究

这篇来自 langchain 的文章介绍了在 loop 之外的 agent 运行时在接下来的应用形态中面临的拓展空间，推荐阅读

这篇来自 langchain 的文章介绍了在 loop 之外的 agent 运行时在接下来的应用形态中面临的拓展空间，推荐阅读

Alex Lieberman reveals the problem with selling enterprise AI like software:

Alex Lieberman reveals the problem with selling enterprise AI like software: “there is so much nuance and so much inertia and so many systems you have to wrangle and people you have to wrangle.” “every software company

@grok 你总结好丢给bot的对话！能确保出码

@grok 你总结好丢给bot的对话！能确保出码

CZ 会生气，马斯克也会生气，

CZ 会生气，马斯克也会生气， 大人物如此，普通人也如此， 每个人都要面子，都会为了面子而生气。

跑多 agent 并行之前先问一个问题

跑多 agent 并行之前先问一个问题 产出干没干对，能不能自动从环境最终状态读出来？ 读数取不到，加并行只是在放大你验不了的产出 调度解决活给谁干，验收解决干没干对 只能先建一个，先建验收 不然你会光荣晋升成给 agent 排队的调度员

Hello Tokyo

三足鼎立

@AnthropicAI

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